www.NazarNews.kg NazarNews - дүйнө назарында! www.NazarNews.kg NazarNews - в центре мирового внимания! www.NazarNews.kg NazarNews - ترى العالم في عينيك www.NazarNews.kg NazarNews - 你眼中的世界! www.NazarNews.kg NazarNews - dünya gözünüzde! www.NazarNews.kg NazarNews - The world in your eyes! www.NazarNews.kg Биздин байланыш: +996 779 028 383 www.NazarNews.kg Email: [email protected] www.NazarNews.kg WhatsApp кабар: +996 779 028 383 www.NazarNews.kg
На заседании Жогорку Кенеша сегодня, 4 марта, депутаты рассмотрели и приняли законопроект «О племенном деле в животноводстве Кыргызской Республики» в третьем чтении. Об этом сообщает пресс-служба Жогорку Кенеша КР.
Инициатор законопроекта- председатель Кабинета министров.
Информацию о законопроекте представил председатель Комитета по аграрной политике, водным ресурсам, недропользованию, экологии и охране окружающей среды Жогорку Кенеша Кыргызской Республики Бакыт Тентишев.
Целью проекта закона является совершенствование законодательства в области племенного дела. Основной задачей проекта Закона Кыргызской Республики является создание условий для дальнейшего развития племенного животноводства и разработки подзаконных актов, регламентирующих и регулирующих племенное дело в Кыргызской Республике, для устранения пробелов в законодательстве.
Жогорку Кенеш также рассмотрел и принял законопроект «О геодезии, картографии и пространственных данных» во втором чтении.
Инициатор законопроекта -председатель Кабинета министров. Проектом закона вводится ряд новых понятий («геоинформационные системы», «геоинформационные технологии» и так далее), а также уточняются полномочия государственных органов и органов местного самоуправления. В проекте Закона также предусматривается обязательность использования пространственных данных и материалов, содержащихся в государственном фонде пространственных данных, сведений единой электронной картографической основы при осуществлении картографической деятельности для нужд органов государственной власти и органов местного самоуправления при обработке пространственных данных.